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# 对话智能：多轮澄清 + 引导式排产向导
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> M-F 落地：听不懂就追问，缺数据就引导，小白也能排产。
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> 代码：`server/agent_core/dialog.py`；接线在 `gateway/app.py` 的 chat 流（`pre_route` / `post_route`）。
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## 管线位置
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用户输入 → dialog.pre_route(session, text) # 若有挂起澄清/向导态，优先按上下文解析
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→ intent.recognize(...) # 快路正则 + LLM
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→ dialog.post_route(session, result) # 低置信/unknown → 澄清卡；wizard 意图 → 向导
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→ workflow.handle_intent(...) # 正常执行
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会话态存内存 `_SESSIONS[session_id]`：`clarify`（挂起澄清）与 `wizard`（向导状态机）。
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## 多轮澄清（clarify）
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- 触发：意图 `unknown` 或置信 0.5–0.85，且 `guess_domain` 能猜出领域（排产/订单/主数据/知识/技能/系统）。
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- 出「clarify」UI 块：top 候选意图按钮 + 文案「你是想…？」；下一句优先按澄清上下文解析——
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序号（「第一个」）、关键词、原文重述均可回填。
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- 若追问后仍无新领域线索，复用上一轮候选再问一次；**两轮未解 → 放弃回兜底帮助**。
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- 高置信（≥0.85）意图完全不走澄清，零额外延迟。
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## 引导式排产向导（`schedule.wizard`，P0）
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口令：「我要排产 / 帮我排产 / 怎么排产」。状态机每步 = 对话 + 表单卡（UI 块 type=`wizard`）：
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1. **readiness 检查**（[M-B](./database.md)，`aps_domain/readiness.py`）→ 全绿直接给「试排」按钮；
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2. **缺工艺路线** → 按产品名在 `routing_templates` + RAG 推荐模板（「看起来是车削类零件，推荐：
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粗车→精车→钻孔→去毛刺」）→ 用户选定 → `routing.template.apply` **P2 确认卡**写入路线；
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3. **缺工时** → 逐工序追问「X 工序单件几分钟」→ `flex.time.update` P2；或「跳过用默认」标「推断」；
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4. **缺日历** → 提供默认单班日历一键写入；
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5. 齐备 → 自动试排（`flex.schedule` P1）+ 结果讲解。全程可「取消/跳过」。
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## 权力边界
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向导本身 P0（只读引导），所有写入动作复用既有 P2 通道（确认卡 → `/api/actions/confirm`），
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无绕行——见 [harness.md](./harness.md) 的 `schedule.wizard / routing.template.apply / flex.time.update`。
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## 测试
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`tests/golden/test_dialog_clarify.py`（低置信→澄清→序号/关键词回填→两轮放弃）、
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`test_schedule_wizard.py`（全绿直排 / 缺路线推荐模板 / 缺工时追问 / 缺日历默认 / 取消）。
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