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Raw Blame History

对话智能：多轮澄清 + 引导式排产向导

M-F 落地：听不懂就追问，缺数据就引导，小白也能排产。代码：server/agent_core/dialog.py；接线在 gateway/app.py 的 chat 流（pre_route / post_route）。

管线位置

用户输入 → dialog.pre_route(session, text)      # 若有挂起澄清/向导态，优先按上下文解析
        → intent.recognize(...)                 # 快路正则 + LLM
        → dialog.post_route(session, result)    # 低置信/unknown → 澄清卡；wizard 意图 → 向导
        → workflow.handle_intent(...)           # 正常执行

会话态存内存 _SESSIONS[session_id]：clarify（挂起澄清）与 wizard（向导状态机）。

多轮澄清（clarify）

触发：意图 unknown 或置信 0.5–0.85，且 guess_domain 能猜出领域（排产/订单/主数据/知识/技能/系统）。
出「clarify」UI 块：top 候选意图按钮 + 文案「你是想…？」；下一句优先按澄清上下文解析—— 序号（「第一个」）、关键词、原文重述均可回填。
若追问后仍无新领域线索，复用上一轮候选再问一次；两轮未解 → 放弃回兜底帮助。
高置信（≥0.85）意图完全不走澄清，零额外延迟。

引导式排产向导（`schedule.wizard`，P0）

口令：「我要排产 / 帮我排产 / 怎么排产」。状态机每步 = 对话 + 表单卡（UI 块 type=wizard）：

readiness 检查（M-B，aps_domain/readiness.py）→ 全绿直接给「试排」按钮；
缺工艺路线 → 按产品名在 routing_templates + RAG 推荐模板（「看起来是车削类零件，推荐：粗车→精车→钻孔→去毛刺」）→ 用户选定 → routing.template.apply P2 确认卡写入路线；
缺工时 → 逐工序追问「X 工序单件几分钟」→ flex.time.update P2；或「跳过用默认」标「推断」；
缺日历 → 提供默认单班日历一键写入；
齐备 → 自动试排（flex.schedule P1）+ 结果讲解。全程可「取消/跳过」。

权力边界

向导本身 P0（只读引导），所有写入动作复用既有 P2 通道（确认卡 → /api/actions/confirm），无绕行——见 harness.md 的 schedule.wizard / routing.template.apply / flex.time.update。

测试

tests/golden/test_dialog_clarify.py（低置信→澄清→序号/关键词回填→两轮放弃）、 test_schedule_wizard.py（全绿直排 / 缺路线推荐模板 / 缺工时追问 / 缺日历默认 / 取消）。

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