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算法与约束路线（规划）

以下来自 plan.md 目标态。默认未实现。落地后把条目挪到 scheduling-v1.md 或新开 scheduling-v2.md，并改 product/features.md。

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1. 约束目录（plan §9.2a）

规划中的硬/软约束 C1–C13（工艺序、工位独占、日历、维保、机器资格、齐套、产能、交期、优先级、换线、冻结窗、班组、SOP…）。

现状	说明
已落地	13 类约束目录齐全（C1–C13，constraint_catalog()，round-39）；硬约束关闭请求被拒并审计（ConstraintProfileDenied）；RULE/CP/HYBRID/GA 硬约束语义一致黄金测试
扩展项	SOP→约束更多模板与 LLM 槽位抽取（IND-02 已可编译换线/齐套/插单）；CP Cumulative 班组/工装聚合容量已落地（round-41）

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2. 主控参数与方案优选（§9.2b / §9.7a）

| 已落地 | Tornado one-at-a-time；候选方案硬过滤→帕累托→归一化加权；固定种子蒙特卡洛鲁棒性（24 样本首切片） | | 已落地 | 约束级 IIS 最小冲突集与归因文案（attribution.py，矩阵 89）；敏感性与蒙特卡洛已接入 Explore 统一边界；剩余：真实 LP/CP 对偶影子价、生产级数百样本并行蒙特卡洛、偏好学习权重校准、Sobol 全局敏感性 |

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3. 插单与动态重排（§9.11）

目标管线：秒级快评 → 影响半径判定 → LNS 局部修复（默认）/ 全量重排（P2）。

现状	可用替代
已落地（LNS）	rush.evaluate 快评附 impact.lns → 固定窗口局部修复（apply_lns_local DRAFT）→ 超阈值 ESCALATE 全量重排走 P2（apply_rush）；test_rush_lns.py 9 项

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4. 引擎演进

阶段	内容
当前	RULE；CP-SAT（工序级 Interval 全模型 + Cumulative 班组/工装，round-41）；GA；NSGA-II 多目标（nsga2_engine.py，round-40）；HYBRID（RULE→CP）
部分落地	LNS 插单局部修复+升级全量重排（lns.py，矩阵 90）；剩余：真实 LP/CP 对偶影子价、生产级数百样本并行蒙特卡洛、偏好学习权重校准、Sobol 全局敏感性、GA 参数模板与性能基线深化

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5. ML 边界（产品铁律）

ML/LLM 可用于：缺省策略偏好、参数建议、报告叙事、意图理解。
不可：直接生成不可验证的最终排程并绕过引擎与门禁。